2024年将是视频之年。虽然机器人和嵌入式代理才刚刚起步，但我认为AI视频将在未来12个月内迎来突破性发展。包括输入和输出两个方面。
然而，解决大模型的幻觉问题并不容易。一般情况下，当检索不到相关信息或知识库中没有相关信息时，大模型会产生幻觉来填补空白。为了解决这个问题，WikiChat通过汇总和过滤检索到的信息，而不是直接生成响应。同时，研究人员还教导了LLM理解时间背景，以及在必要时让系统说「我不知道」。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:CoMoSVC是一种能够将一个人的歌声转换成另一个人的歌声的创新技术。这个项目是由香港大学和微软亚洲研究员共同开发的，它在高质量音频转换和快速处理速度之间找到了平衡，是语音转换领域的重大进步。
CoMoSVC实现歌声转换的过程包括几个关键步骤。首先，它设计了一个基于扩散的教师模型，通过学习大量的歌声数据，这个模型能够理解和模仿不同歌手的声音特征。接着，利用自我一致性属性，CoMoSVC进一步提炼出一个学生模型，简化了模型结构，以便于快速有效地进行声音转换。
此次“信号升格”专项行动的实施将为广大移动用户带来更优质的网络覆盖和服务体验。通过加强重点场所的移动网络深度覆盖，提升网络性能指标，有助于满足用户对于高速、稳定、可靠的网络连接需求。